Production Network of the Netherlands at company level with 250 commodity groups (PNB)

Het bestand is beschikbaar over de periode 2018 t/m 2023.

De gebruiker dient rekening te houden met het volgende:

Het team Microdata Services van het CBS stelt, onder bepaalde voorwaarden, niet–openbare microdata (geanonimiseerde data op persoons-, bedrijfs- en adresniveau) toegankelijk voor statistisch en wetenschappelijk onderzoek. Dit rapport beschrijft de inhoud en structuur van “Productienetwerk Nederland op bedrijfsniveau met 250 goederengroepen”. Hoofdstuk 2 beschrijft in het algemeen de microdatabestanden zoals populatieafbakening, methodologische bijzonderheden, kwaliteit en herkomst van de gegevens. In hoofdstuk 3 wordt de bestandsindeling gegeven en worden voor de categoriale variabelen alle mogelijke scores en hun betekenis opgesomd. De volgende bijlagen zijn beschikbaar voor de remote access gebruikers:

Deze 'bèta-publicatie' betreft een experimentele dataset. Feedback van gebruikers over hun ervaringen met de data wordt op prijs gesteld en kan worden gestuurd aan [email protected] en [email protected]. De publicatie bevat een statistische schatting van het productienetwerk van bedrijven in Nederland. De dataset is ontwikkeld om onderzoek mogelijk te maken naar de structuur van het Nederlandse productienetwerk op bedrijfsniveau, zoals analyse van clusters en ketens en het doorwerken van schokken of veranderingen. Het netwerk beschrijft de zgn. intermediaire leveringen: de klant/leverancierrelaties van goederen en diensten die door de leverancier geproduceerd zijn en door de klant worden gebruikt in het eigen productieproces. De relaties zijn gespecificeerd naar circa 250 goederen- en dienstencategorieën volgens een indeling die gebruikt wordt binnen de Nationale rekeningen. Het netwerk bestaat uit nodes (ook wel knooppunten of vertices genoemd). Dit zijn bedrijven. Daarnaast bestaat het netwerk uit links (ook wel relaties of edges genoemd). Dit zijn klant/leverancier-relaties voor zogenaamde 'intermediaire leveringen' (volgens de conventies van de Nationale Rekeningen) tussen bedrijven in Nederland. De relaties hebben een richting en een gewicht. Door over alle goederen- en dienstencategorieën heen te aggregeren kan de gebruiker zelf het bedrijven x bedrijvennetwerk afleiden. This 'bèta-publication' concerns an experimental dataset. User feedback about expericiences with the data is quite welcome and can be send to [email protected] en [email protected]. The publication contains a statistical estimate of the production network at the company level in the Netherlands.The dataset has been developed to allow research into the structure of the Dutch production network at the micro level, such as analysis of clusters and supply chains and the propagation of shocks or changes in the network. The network describes the so called intermediary transactions: the customer/supplier relations of goods and services that are produced by the supplier and used in the production prcess of the customer. The relations are specified at the level of circa 250 commodity categories according to a classification used in the process of making the National Accounts . The network consists of nodes (sometimes also called vertices ). These are firms. Furthermore, the network consists of links (sometimes called edges). These are customer/supplier relations for so called intermediate transactions (in the terminology used in the National Accounts) between firms in the Netherlands. The links have a directed and a weight. By aggregating over over all commodities, users can derive the overall firm x firm network without the commodity breakdown.

De populatie bestaat uit actieve bedrijven in het verslagjaar zoals die voorkomen in het Algemeen Bedrijvenregister (ABR) van het CBS. Bedrijven met een jaaromzet van minder dan 10.000 euro zijn buiten beschouwing gelaten.

Informatie over aanbod en gebruik per goederen- en dienstencategorie is - deels modelmatig - afgeleid uit de Aanbod- en Gebruiktabellen, de Productiestatistieken en de Prodcom-statistiek. Het schatten van relaties tussen klanten en leveranciers is deels modelmatig gebeurd met behulp van aannames op basis van gegevens uit de wetenschappelijke literatuur over bedrijvennetwerken. Eén van de aannames betreft het aantal inkomende en uitgaande relaties van bedrijven. Daarnaast zijn de (geaggregeerde) input/outputtabellen als hulpinformatie gebruikt. Verder is er gebruik gemaakt van een dataset van Altares Dun & Bradstreet met klant/leverancierrelaties van circa 500 bedrijven met veel andere bedrijven als klant. Bij de bepaling van de gewichten van de relaties is aangesloten op de randtotalen uit de geaggregeerde input/outputtabellen. Voor een uitgebreide methodebeschrijving: zie de methodebeschrijving.

Als eerste stap in het afleidingsproces van het bedrijvennetwerk worden uit het Algemeen Bedrijven Register van het CBS de populatie bepaald: de actieve Bedrijfseenheden met een jaaromzet van meer dan 10.000 euro. Als tweede stap worden op basis van de Aanbod- en Gebruiktabellen van de Nationalse Rekeningen aanbod- en gebruikpatronen voor 650 goederengroepen geschat voor deze bedrijven. Als hulpinformatie worden onder andere gegevens gebruikt uit de BTW-omzetaangiftes, de Productiestatistieken en de Prodcom- enquête. Als derde stap worden hieruit verdelingen afgeleid van het aanbod en gebruik per goederengroep over de individuele bedrijven. In de vierde stap worden per goederengroep bepaald welke bedrijven de aanbieders en afnemers zijn, wordt per combinatie daarvan bepaald wat de waarschijnlijkheid is dat ze daadwerkelijk klant en leverancier zijn en worden in een matchingsproces de onderlinge transacties geschat. Als hulpinformatie wordt onder andere informatie gebruikt over bedrijfsgrootte, onderlinge geografische afstand en voor een deel van de bedrijven gegevens van Altares Dun & Bradstreet over hun bedrijfsmatige klanten. Tot slot wordt in enkele nabewerkingsstappen gezorgd voor de vertaling van de waardes naar intermediair verbruik volgens de Nationale Rekeningen en de consistentie met de Input Output tabellen.